新聞來源：家居最前瞻

■社區(qū)店三個剛性痛點

■社區(qū)店AI軟件三功能

■三種升級版功能

這篇主要探討如何用AI家居設計軟件賦能，解決當前社區(qū)家裝店三個具象化痛點問題，降本增效，精準高效篩選出意向客戶，同時提高談單設計效率。

社區(qū)店三個場景化痛點：

面積?。旱昝婷娣e小，場景化展示體驗不足，難以勾起老房翻新潛在客戶的興趣和信任感。

人手不足：店面人手不夠，獲客率、觸達率、成交轉化率低，閑忙時段時間精力分配不均。

互動難：社區(qū)店小，線上社群能力有限，和消費者高效互動缺少有效工具載體。

設計軟件作用：對社區(qū)店做好客戶設計、獲客不可或缺。

社區(qū)店三個剛性痛點

家居最前瞻之所以聊這個問題，是因為社區(qū)家裝小店，天然具有幾個傳統(tǒng)家居賣場、建材街的大店所不具備的幾大痛點，或者說是短板問題：

第一個，店面面積小，不能夠給予顧客深度的場景化體驗，能給顧客看到的家居家裝有效信息少。

我們當前看到的所的各種類型的家居家裝社區(qū)店，其實你可以理解為就是一個個功法區(qū)的集成組合體。

不管是門板花色的上墻樣板區(qū)，還是定制家居柜體材料選材區(qū)，還是下地的水、電、泥、木、油等硬裝施工工藝功法區(qū)，大都是材料的堆積。

這些對業(yè)內人士來說，一看就懂，但是對老房翻新消費者來說，他們看不太懂，不能所見即所得，社區(qū)意向消費群體，更需要的是場景化、體驗式的呈現(xiàn)。

要怎么能夠結合社區(qū)老房子翻新、局改、舊改的需求，讓可做、可不做的社區(qū)居民，提前預判家居家裝舊改前后的效果對比呢？建議用AI設計軟件。

第二個痛點問題，是社區(qū)店小人手不夠，結合以往終端調研及多方對比，目前建議配置更多是1+1人員配置，一人外出，另一人可輪值守店。

假設一個場景，周六日一天要去5個意向業(yè)主家，如果按照成交轉化率均值20-30%測算，最終上門量尺、回店設計出圖，最終會有3家的社區(qū)局改、翻新設計方案，投入的70-80%的時間與精力消耗，當時不能帶來成交轉化為業(yè)績，其實是被認定為無效投入。

第三個痛點問題，社區(qū)店雖然開在社區(qū)出入口位置，多數(shù)門店離社區(qū)消費者距離半徑不超過三五百米，但多數(shù)社區(qū)居民更傾向于線上社群溝通，看方案、看視頻、對比價格質量服務。對于門店來說，如何跟消費者能通過AI軟件實現(xiàn)線上化的高效、精準互動？

社區(qū)店所需三類標配功能

Deep Seek讓所有人見識到人工智能的強大信息處理能力。作為細分領域的家居家裝AI設計軟件，如果能夠結合社區(qū)戶型畫像、3D建模、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術，解決以上三個當前常見痛點，能夠推動社區(qū)店降本增效，縮短盈利周期，提高簽單效率。

1、一鍵生成戶型布局圖及效果圖展示 1.1、輸入戶型圖或房間尺寸，通過AI家居設計軟件，就能自動生成多種布局方案（家具擺放、空間劃分等），適配不同風格（現(xiàn)代、北歐、工業(yè)風等）。

1.2、用戶自選圖片的適配性舊房翻新效果圖

比如，用戶上傳參考圖片，類似Pinterest靈感圖，就可以通過AI設計軟件，自動識別風格并生成匹配的設計方案，，同時推薦多種配色、材質、家居家裝效果圖。

2、用戶想要的部分空間改造智能優(yōu)化設計

尤其是小戶型或者不方正的戶型，如何通過AI家居設計軟件，自動優(yōu)化空間利用率，包括并且不限于隱藏收納、多功能定制家具、折疊家具等的布局方案推薦。

3、通過圖文等素材生成社區(qū)老房翻新需要的臺詞腳本，賦能短視頻創(chuàng)作。

筆者建議，以上是當前迫切需要的。

三種升級版功能

1、實時3D建模渲染及可視化呈現(xiàn)

一是用戶拖拽家具模型到平面圖中，通過AI軟件能自動生成3D場景，支持多視角瀏覽社區(qū)老房翻新、局改舊改效。

二是能夠模擬實現(xiàn)想要的光影效果，調整自然光、燈光參數(shù)，實時渲染逼真光影效果，比如晝夜變化、射燈、無主燈吊頂?shù)刃Ч?

三是AR/VR沉浸式體驗，通過微信或社群，手機AR或VR預覽老房翻新設計效果，沉浸式虛擬“走進”房間，體驗局改、舊改后的空間動線。

2、 個性化定制與交互

比如，點擊墻面、家具即可更換材質（木紋、大理石）或顏色，實現(xiàn)材質與顏色實時替換，現(xiàn)場預覽局改舊改后的效果。

再比如，內置海量品牌家具模型，有的是業(yè)主通過宜家、淘寶家居店收集的圖片），在社區(qū)店可以自定義調整尺寸、款式、花色等等。有的還可以通過語音/手勢控制，調整設計細節(jié)，比如更換瓷磚、墻面、沙發(fā)顏色。3、 AI自動生成用戶重點關注數(shù)據(jù)

第一點，根據(jù)設計方案自動生成材料清單和預算報表，對比不同方案的成本差異。

第二點，通過AI設計軟件，分析材料環(huán)保等級，比如甲醛釋放量、重金屬含量等，推薦健康家居方案。

第三點，因為社區(qū)老房翻新、局改舊改業(yè)主，大都是多次消費的習慣，AI設計軟件可以基于用戶歷史數(shù)據(jù)（如點擊偏好、修改記錄），優(yōu)化推薦算法，提供更精準的設計建議。

小結一下，對于社區(qū)家裝店來說，在房租、人工和盈利還沒有打通情況下，家居AI設計軟件的引入，將會是一個不可或缺的重要角色，能夠解決降本增效的目標，就像懶貓木陽臺團隊說的，既能高效解放設計師，又能精準鎖定意向客戶，篩選非意向客戶。