大數據對企業(yè)有什么影響？
“大數據”并不能生產出新的物質產品，也不能創(chuàng)造出新的市場需求，但能夠讓生產力大幅提升。正如，《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》作者肯尼思?庫克耶和維克托?邁爾-舍恩伯格指出：數據的方式出現(xiàn)了3個變化：第一，人們處理的數據從樣本數據變成全部數據；第二，由于是全樣本數據，人們不得不接受數據的混雜性，而放棄對精確性的追求；第三，人類通過對大數據的處理，放棄對因果關系的渴求，轉而關注相互聯(lián)系。這一切代表著人類告別總是試圖了解世界運轉方式背后深層原因的態(tài)度，而走向僅僅需要弄清現(xiàn)象之間的聯(lián)系以及利用這些信息來解決問題。

大數據下企業(yè)該如何做？

當下，互聯(lián)網、大數據時代已然來臨，在木門行業(yè)中，傳統(tǒng)營銷方式已經難以滿足不斷增加的市場需求。各大木門企業(yè)要想在紛繁復雜的品牌競爭中脫穎而出，互聯(lián)網和大數據的營銷方式或將成為未來發(fā)展的重要節(jié)點。

的確，即便是在傳統(tǒng)的木門銷售渠道下，日常運營積累下來的數據同樣是海量的，木門企業(yè)需要通過挖掘這些數據反饋內部商業(yè)運營情況和外部的需求情況、用戶消費情況，并以此來驅動企業(yè)的管理、運營，完成企業(yè)自身促進、產生商業(yè)新模式。

企業(yè)如何應用大數據？

在工業(yè)時代，以高度的專業(yè)分工形成的韋伯式官僚制組織形態(tài)，確實具有較高的效率。然而，這種專業(yè)化分工一旦走向極致，就容易出現(xiàn)分工過細、龐大臃腫、條塊分割等弊端，無法有效應對新的挑戰(zhàn)。大數據技術提供了一種解困之道：在管理的流程中，管理對象和事務產生的數據流只遵循數據本身性質和管理的要求，而不考慮專業(yè)分工上的區(qū)隔，順應了全球治理的需要。

在全球經濟一體化進程逐漸加快的形勢下，木門行業(yè)的發(fā)展自然不是個體的存在，在借助其它行業(yè)的發(fā)展下，木門企業(yè)或能在白熱化的市場競爭中謀得良好的發(fā)展境況。

目前，單槍匹馬作戰(zhàn)的木門企業(yè)較多，這難免寡不敵眾。每一個企業(yè)都有自身的優(yōu)缺點，不可能面面俱到，木門企業(yè)在發(fā)展的時候，就要學會有效整合資源，揚長補短。譬如，木門企業(yè)可以在產品、管理、營銷等方面與各個相關行業(yè)巨頭跨界合作，將有效資源最大化，增強品牌實力和競爭力。

在競爭日趨激烈的情況下，無論是資源有效的利用還是數據的收集整理，木門企業(yè)都需要結合自身情況，著眼周邊環(huán)境，找到最合適自己的發(fā)展新模式，企業(yè)才能不斷地進步。